Kaip dirbtinis intelektas atpažįsta ligų požymius
Suprastinkite mašininio mokymo algoritmus, kurie šiandien padeda diagnozuoti uždegiminius ir infekcinius procesus.
Kaip gydytojai naudoja dirbtinio intelekto rekomendacijas, bet niekada joms neperduoda galutinę sprendimų priimimo atsakomybę.
Dirbtinis intelektas nėra čia tam, kad pakeistų gydytojus. Jis čia tam, kad juos padėtų. Šiandien sveikatos priežiūroje vyksta nuostabus transformacijos momentas — gydytojai ir algoritmai dirba kartu, ir tai veikia labai gerai.
Skaitydami šią straipsnį, supraskite, kodėl ši partnerystė yra tokia svarbi. Gydytojai turi intuiciją, patirtį ir žmogaus sąmyšį. DI turi greitį, nuoseklumą ir sugebėjimą apdoroti milžiniškas duomenų kiekius vienu metu. Kada jie dirba kartu — rezultatai yra šokiruojantys.
Čia svarbu suprasti vieną dalykę: DI naudojama diagnostikai padėti, o ne ją prognozuoti. Algoritmai analizuoja rentgeno nuotraukas, kraujo tyrimus ir paciento istorijas daug greitčiau nei žmogus galėtų vienas. Jie randa šablonus, kuriuos gydytojas gal nepastebėjo.
Pavyzdžiui, kai pacientas ateina su krūpčiojimo ir nuovargio ženklas, gydytojas gali prašyti DI sistemos išanalizuoti krūtinės rentgeno nuotrauką. Sistema per kelias sekundes pasako: „Šioje nuotraukoje matau 73% sutapimo su plaučių uždegimu modeliu." Tai nėra diagnoza — tai yra šios gydytojo nuomonės suportavimas arba jam nuomonės kvestionavimas.
Svarbu: gydytojas vis tiek priima sprendimą. Jis gali sutikti su DI arba griaustyti ją. Jis turi atsakomybę.
Šis straipsnis yra tik informacinis ir nėra medicininė patarimas. Prašome pasitarti su kvalifikuotu sveikatos priežiūros specialistu dėl jūsų konkretaus stovio.
Skaitydami medicininės ataskaitos, gydytojai šiandien dažnai mato DI žymę — šį numanymą sistemos. Jei ji svarbi, jie ją pabrauškia. Jei jos nepatikli, jie ją atmeta. Bet kas yra šią atsakomybė? Gydytojas.
Tai nėra pasyvus procesas. Gydytojas turi suprasti, kodėl DI pasiūlė tą rekomendaciją. Jei jis to nesuprastu, jis turėtų būti skeptiškas. Geriausi gydytojai netiesiog priima DI rekomendacijas — jie jas tikrina, juos klausinėja ir kartais jas atmeta, nes jie turi daugiau informacijos nei algoritmas turėjo prieš jį treniravojant.
Ir tai yra svarbu. Algoritmas nėra žmogus. Jis negali pajusti, ar pacientas nejaučiasi kaip paprastai, net jei kraujo analizė normu. Gydytojas gali.
Yra keturi pagrindiniai veiksniai, dėl kurių žmonės ir mašinos kartu yra stipresnės nei vienas.
DI analizuoja duomenis sekundėmis. Gydytojai dažnai yra išdykę — jie spėja gydyti daugiau pacientų, kai jie nepralaimi laiko skaičiavimams.
Algoritmas kiekvieną kartą daro tą patį. Jis nesibaigia, jis nemąsto apie pietus ir jis niekada nepamiršta detalės.
Dirbtinis intelektas išmoko milijonų pacientų atasiūtų — daugiau nei bet kuris gydytojas galėtų sveikoje gyvename laike pamatyti.
Gydytojai turi instinktą, supratimą ir žmogiškąjį jautrumą. Jie gali pasikalbėti su pacientu taip, kaip tai negali padaryti algoritmas.
Būkime atviri: DI nėra puikus. Algoritmai gali klysti. Jie gali turėti šališkumą — ypač jei jie buvo mokyti duomenimis, kurie nėra reprezentatyvūs visų žmonių atžvilgiu. Jie gali praleisti retą ligą, nes jie niekada jos nepamatė mokymo duomenimis.
Tai yra todėl, kodėl gydytojai vis tiek turi atlikti savo darbą. Jie turi žinoti, kur DI stipri ir kur ji silpna. Jei gydytojas žino, kad konkretaus algoritmo paklaidų procentas retoms ligoms yra 15%, jis bus atsargus su tais pacientais. Jei algoritmas niekada nebuvo mokytas ląstų pokyčiams diagnozuoti, kuriuos gydytojas šiandien matė, jis neturėtų to gydytojui pasitikėti.
Tai nėra DI išlaida — tai žinojimas, kaip ją naudoti teisingai.
Gydytojo ir DI bendradarbiavimas nėra visą laiko kompiuterio prieš žmogų. Tai nėra apie tai, kas geriau — tai apie tai, kaip naudoti jų stiprybes kartu.
Gydytojas pamatė žmogų visą dieną. DI matė milijonus žmonių per valandą. Gydytojas supranta psichologiją paciento. DI supranta biologiją slaptą skaičiuose. Kai jie dirba kartu — pacientai gauna geresnę priežiūrą.
Tai nėra ateitis — tai jau dabar. Ir tai veikia.
Dirbtinis intelektas nėra čia tam, kad pakeistų gydytojus. Jis čia tam, kad juos padėtų priimti geresnius sprendimus, greitai ir saugiau.
Autorius
Redakcinis Kolegija
Parengta MediDiagnostika redakcinio kolegijo, sutelkto į aiškią, patikimą informaciją apie AI taikymą sveikatos diagnostikoje.